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TS16949認證/IATF16949認證
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spc&nbsp;術語(2)

來源: 時間:2011-11-09 00:34 點擊:

排列圖(Pareto Chart)


一種用于解決問題的簡單工具,按照對成本或總變差的影響程序對各種潛在的有問題的區域變差源進行排序。一般情況下,大多數的成本(或變差)是由于少量原因造成的,所以解決問題的精力最好是優先集中在少量關鍵的原因上,而暫忽視多數不重要的原因。

泊松分布(Poisson Distribution)

 應用于不合格數的計數型數據概率分布,是c和u控制圖的基礎。

預防(Prevention)

 是一個主動(事前)型的策略,通過直接分析和改善過程本身來改進質量和生產率。預防是與持續改進的宗旨是一致的(參見檢驗)。

解決問題(Problim-Solving)

 從癥狀分析到產生的原因(特殊的或普通的)再到改進性能措施的過程。可用的基本技術有:排列圖,因果圖及統計過程控制技術。

過程(Process)

 能產生輸出——一種給定的產品或服務的人、設備、材料、方法和環境的組合。過程可涉及到我們業務的合格各個方面,管理過程的一個有力工具即為統計過程控制。

過程均值(Process Average)

 一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程平均值,通常用X來表示。

過程能力(Process Capability)

 一個穩定過程的固有變差(6σR/d2)的總范圍。

——對于計量型數據(Variables Data Case)

(1) 過程固有能力定義為6σR/d2;

(2) 符合規范的過程能力(即輸出符合規范的百分數%)可以通過考慮過程中心及分布寬度(如CPK)等指數和一些假設來估算。然而,也有估算這個值更精確的方法。

——對于計數型數據(Attributes Data Case)


過程能力通常用不合格的平均比例或比率表示。例如,從控制圖上來說,過程能力被定義為p,c或u,這里直接指的是不符合規范的產品的平均比例或比率(或用符合規范的比例1—p表示)。

過程控制(Process Control)

 參見統計過程控制。

過程性能(Process Performance)

 一具過程總變差的總范圍6σR/d2。

過程分布寬度(Process Spread)

 一個過程特性單值的分布變化程度。通常用過程平均值加減幾倍的標準差來表示(例如:X±3σ)。

二次方程式(Qadratic)

 屬于二次冪的數學關系式,二次方程式最普通的例子即為拋物線。

隨機性(Randomess)

 單值是不可預測的狀態,盡管它可能符合某種分布規律。

隨機抽樣(Ramdom Sampling)

 使得所考慮的幾個個體的所有組合被抽作樣本的機會是相同的機樣過程。

極差(Range)

 一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差。

合理子組(Rational Subgroup)


按下列方式組成的子組:給予最大機會使得每個子組中測量相同,并且給予最大機會使得子組之間彼此不同。這種分組方法提出了一種確定一個過程的變差是否來自一個恒定系統的偶然原因的要求。

鏈(Run)

 控制圖上一系列連續上升或下降,或中中心線之上或之下的點。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據。

鏈圖(Run Chart)

 一種代表過程特性的簡單圖形,上面描有一些從過程中收集到的統計數據(通常是單值)和一條中心線(通常是測量值的中位數),可用來進行鏈分析。(參見控制圖)

樣本(Smaple)

 應用于過程控制時,它是子組的同義詞,這個用法的目的完全不同對于一大群人或項目等的估計。

形狀(Shape)

 數值分布形成的總體圖形的一般概念。

σ(Singmaσ)

 用于代表標準差的希臘字母。

特殊原因(Special Cause)

 一種間斷性的,不可預計的,不穩定的變差根源。有時被稱為原因,存在它的信號是:存在超過控制子的點或存在控制限之內的鏈或其它非隨機性的圖形。

規范(Specification)

 判定一特定的特性是否可接受的工程技術要求。規范不能與控制限混淆,理想情況規范直接與顧客(內部的或外部的)的要求或期望緊密相連,或者兼容。

分布寬度(Spread)

 和個分布中從最小值到最大值之間的間距(參見過程分布寬度)。

穩定性(Stability)

 不存在變差的特殊原因;處于統計控制的狀態。

穩定過程(Stable Process)

 處于統計控制狀態的過程。

標準差(Standard Deviation)

 過程輸出的分布寬度或從過程中統計抽樣值(例如:子組均值)的分布寬度的量度,用希臘字母σ或字母s(用于樣本標準差)表示。

統計值(Statistic)

 由樣本數據計算得到的值(例如:子組均值或極差),用來推斷產生輸出的過程,而這個樣本也是來自這個輸出。

統計控制(Statistical Control)


描述一個過程的狀態,這個過程中所有的特殊原因變差都已排除,并且僅存在普通原因。即:觀察到的變差可歸咎于恒定系統的偶然原因;在控制圖上表現為不存在超出控制限的點或在控制限范圍內不存在非隨機性圖形。

統計過程控制(Statistical Process Control)

 使用諸如控制圖等統計技術來分析過程或其輸出以便采取適當的措施達到并保持統計控制狀態從而提高過程能力。

子組(Subgroup)


用來分析過程性能的一個或多個事件或測量。通常選用合理分組使得每個子組內的變差盡量小(代表普通原因的變差),同時使得各子組間過程性能的變化(即特殊原因變差)不一樣。合理子組一般由連續的零件組成,盡管有時采用隨機抽樣。

I 類錯誤(Type Erroy)

 拒絕一個真實的假設;例如:采取了一個適用于特殊原因的措施而實際上的過程還沒有發生變化;過度控制。

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