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Spc統計&nbsp;-&nbsp;SPC的起源與基本源理

來源: 時間:2011-11-09 00:34 點擊:

  起源

  1924年蘇華特(W.A.Shewhart)博士繪制了第一張的SPC圖,并于1931年出版了「加工產品品質的經濟控制」(Economic Controlof Qualityof Manufactured Products)之后,SPC應用于各種制造過程改善便就此展開。

  SPC基本原理

  SPC是一種用來分析數據的科學方法,并且利用分析結果來解決實際的問題。只要問題能以數字表示,就可以應用SPC來分析。一般收集的資料都會有變動的現象,將這些數據畫在圖上(如下標準之SPC圖),抽樣值在某個范圍中上下變動,為何會有這些波動發生?其原因可能是原料、設備、氣壓、操作員生理、心理不同所造成。而SPC的基本原理如下:Moen,NolanandProvost,1991

  1.被量測出的產品品質特性均是由于某些偶然因素所造成的結果。

  2.某些“偶然因素下的一致現象”,是任何制造和檢驗的架構下所固有的。

  3.在這固有之”一致現象”的狀態下的變動將無法找到原因。

  4.在該狀態外的變動原因,則是可被發現而加以改正的。

  由此可知,蘇華特博士將影響產品品質的變異分為不可歸咎變異和可歸咎變異等兩類因素:

  ·不可歸咎變異因素是在制程中隨時都會影響到產品。

  ·可歸咎變異因素則是在某種特定條件下的制程中才會影響到產品。

  如果某一制程只受到不可歸咎變異因素影響,則該制程稱為穩定制程,即是產品品質特性的變異是在可預測的統計控制范圍之內;另一方面,如果某一制程同時被不可歸咎與可歸咎兩個變異因素所影響,則該制程是不穩定的,此時產品品質特性的變異將無法以統計方法來預測。SPC圖(SPCCharts)正是為了判斷制程是否穩定,或是區分制程究竟是被不可歸咎變異因素或可歸咎變異因素所影響的一種統計技術。下圖繪制了標準的SPC圖,從圖中可看出SPC主要是用于量測和分析任何制程的產出、處理產品或零件的正常與否,及監督整個或部份的制造過程。

 

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